TomToms kort holder den nuværende Audis brændstofeffektive, så de fremtidige driver sig selv - biler - 2019

Anonim

Som tænkende væsner har vi tendens til at tage vores evne til at navigere verden omkring os for givet. Vi taler ikke om en Magellan-lignende rejse med stjernekort; vi mener simpelthen at finde vores vej fra et værelse til det næste. Det går ud over blot vores sensoriske opfattelse af området, og de ekstra vanskelige at definere processer er de vanskeligste ting at efterligne, når det kommer til at få maskiner til at fungere autonomt. Audi har arbejdet flittigt for at gøre selvdrevne (eller "piloted") biler til en del af vores fremtid, og har håndteret det meget problem ved brug af digitale kort med høj præcision.

Som vi diskuterede i går, har navigationsfirmaet TomTom gennemgået sin kortlægningsarkitektur for at konkurrere med virksomheder som Google i autonom bilteknologi. Det har landet kontrakter med flere bilproducenter, herunder Audi, som vil bruge disse data til sit allerede imponerende styret drivsystem.

"Betydningen af ​​tredimensionale kort med høj opløsning vil fortsætte med at vokse i fremtiden, " forklarer professor Ulrich Hackenberg, Audi udviklingschef. Dette kombineret med bilens indbyggede hardware gør det muligt for en selvkørende bil at navigere rundt i gaderne. Sensorer holder det fra at smække ind i omgivende ting, mens kortene fortæller, hvor de skal hen. Jo mere præcist kortet, desto bedre vil det være at komme rundt sikkert og effektivt.

"Vi bruger primært dataene i situationer, hvor en præcis forudsigelse er afgørende - fx data om motorvejskryds, vejafsnit og indgangs- og udgangsramper, " tilføjede Hackenberg. Audi er på udkig efter at gøre næste generation af A8 sedan til frontrunner af pilotedriverteknologi i den nærmeste fremtid.

Audi kunder behøver ikke at vente til da for at høste fordelene ved højpræcisionskort. Den prædiktive effektivitetsassistent i den nye Audi Q7 bruger allerede detaljerede rutedata til at optimere turen - selvom navigationen ikke bliver brugt. Systemet bruger information som højde, kurver, kryds og mere til at foreslå føreren den bedste brændstofbesparende praksis at bruge på det pågældende drev.